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近日，一篇发表在国际杂志The Lancet Healthy Longevity上题为“Life course, genetic, and neuropathological associations with brain age in the 1946 British Birth Cohort: a population-based study”的研究报告中，来自伦敦女王大学学院等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术来从MRI扫描中评估人们的大脑年龄，从而识别出了人类机体大脑过早衰老的多种风险因素。
研究者发现，36岁时较差的心血管健康或预示着个体晚年时大脑会更加衰老，而且男性也更倾向于比同龄女性的大脑年龄更大。较高的大脑年龄往往与个体认知测试成绩较差直接相关，而且其还预示着在个体在接下来的两年里大脑萎缩水平的增加，也表明了其或许能成为指示个体认知功能下降或其它与大脑相关的疾病风险的重要临床标志物。
研究者Jonathan Schott说道，我们发现，尽管本文研究中的参与者的实际年龄都非常相似，但使用计算机模型所预测的参与者的大脑年龄或许存在着非常大的差异，我们希望未来有一天其能作为一种有用的工具来帮助识别出机体衰老加速风险的人群，以便其能被提供早期且有针对性的预防性策略，从而来改善其大脑健康。文章中，研究人员应用已经建立的基于MRI的机器学习模型来评估参与者的大脑年龄，随后研究人员比较了参与者目前的大脑年龄，并与整个生命过程中的多种因素进行比较。本文中的参与者年龄在69-72岁之间，其大脑的评估年龄在46-93岁之间，研究人员通过回顾参与者整个生命过程中的多种因素，能够解释大约三分之一的大脑年龄的变化和差异。
图片来源：https://www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(22)00167-2/fulltext
在36岁或69岁时机体心血管健康较差的个体或许大脑健康状况也较差，而且MRI中脑血管疾病风险增加的个体也是如此（与大脑中的血流和血管有关）；这或许与此前研究人员的研究结果一致，即36岁时机体的高血压或许能预测后期较差的大脑健康。本文研究并未发现个体在童年时认知功能、教育水平或社会经济状况以及大脑过早衰老之间的任何关联。此外，研究人员还发现，较高的大脑年龄或许与血液中高浓度的神经丝光蛋白（NfL，neurofilament light protein）有关，NfL水平升高被认为是神经细胞的损伤所引起，且越来越多的科学家们识别能作为一种指示神经变性的有用标志物。
本文研究正在帮助揭示更多关于影响个体一生大脑健康的不同因素之间的复杂关联，这项研究中，研究人员利用机器学习手段揭开了更多证据表明，中年时较差的心脏健康状况或许与晚年大脑萎缩程度增加有关。综上，本文研究结果表明，大脑-预测的年龄差异或许与机体的心血管疾病风险、神经变性的成像和生化标志物直接相关，相关研究结果也支持，大脑-预测的年龄差异或许能作为大脑健康的综合总结性指标，同时还能反映病理性大脑衰老所产生的多种贡献，同时具有一定的预后效用。（生物谷Bioon.com）
原始出处：
Aaron Z Wagen, FRACP，William Coath, MSc，Ashvini Keshavan, PhD, et al. Life course, genetic, and neuropathological associations with brain age in the British 1946 birth cohort: a population-based study, The Lancet Healthy Longevity (2022). DOI: 10.1016/S2666-7568(22)00167-2
