科技发展越来越快速，很多科技都是通过人工智能(AI)完成的，AI合成的专业播音员，不仅缩短了配音时间，还节省了制作成本和人工成本。AI超拟真有声书还原度有多高?人类的黑科技让你叹观为止，具体内容跟小编一起去看看吧。
成立两年的TTS(语音合成)技术初创公司reflect Sound开启了新一轮融资。过去一年的时间，在reflect Audio推出的有声读物制作平台上，AI主播的制作速度超过500万字/天，录制成本可节省90%以上。在今年3月份，它与中央广播电视总台的音频APP云天合作，开发基于集团IP和金融媒体的人工智能产品。音频反射的核心团队大多来自百度、Microsoft、Ali等公司。
reflect Sound基于端到神经网络和深度学习合成器开发了自己的情感和感控模块，在音色仿真、情感显示、定制服务、多语言等方面达到了行业领先水平。深入了解公司的诞生和成长故事，也对AI语音技术创新的很多探索和坚持，比如促进百度小米智能音箱的诞生，反映声音的开始。
在有声书、广播剧等长音频作品的制作过程中，前期需要手工绘制大量的文本脚本，中期需要进行配音，后期需要进行编辑，整个过程需要几个月的时间，涉及大量的劳动力成本。如果采用语音合成技术，只需几天甚至几个小时，就能完成一个很长的音频制作。然后，因为用户有很高的要求，这项技术不能实现效应水平与真实的人，很难让用户支付。所以语音合成是语音交互链上的最后一击，一旦实现，市场将会更大。
其实科技城建设背后，语音合成有三大优势。无论是有声读物还是人工智能新闻广播，都离不开反射音频在语音合成领域的技术积累与创新。随着端到端深度学习延伸到语音合成领域，语音很撑技术实现了质的飞跃。总之，反射声音的语音合成技术主要有三个核心优势，一是拟像度;二是定制能力;三是结合语音合成技术。未来随着语音合成技术逐渐进入爆发时发展阶段，期待能为各行业带来更多的创新突破和转型。
