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癌症是世界上最致命的疾病之一，当在晚期被发现时更难治疗。当癌症在早期阶段被发现时，患者的生存率会明显增加，但如今仅有少数癌症类型能被尽可能早地筛查出来；近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上题为“Noninvasive detection of any-stage cancer using free glycosaminoglycans”的研究报告中，来自查尔姆斯理工大学等机构的科学家们通过研究表示，一种新型此前并未经过测试的方法或能轻松同时发现新形成的多种类型癌症，包括利用类似方法都难以检测到的癌症类型等。
寻找有效的方法来同时在早期检测多种类型的癌症，即所谓的多癌症早期诊断（MCED，Multi-Cancer Early Detection）是一个新兴的研究领域；如今研究人员建立的筛查手段具有一定的癌症类型特异性，这也意味着患者需要对每种类型的癌症进行测试；目前正在开发的MCED检测手段通常则基于遗传学，比如测定血液中循环的肿瘤DNA片段，但这种基于DNA的手段仅能检测某种类型癌症，且在早期阶段（所谓的I期）发现肿瘤的能力非常有限。
这项研究中，研究人员开发出了一种针对多种癌症进行早期诊断的新方法，其是基于人类的代谢，文章中，研究人员为开发更为便宜和有效的癌症筛查手段提供了新的机会；研究人员共纳入了1260名参与者，他们发现，这种新方法能检测出所有被测试的14种癌症类型，接下来，他们发现，相比新兴的基于DNA的MCED检测手段而言，利用这种新方法能在无症状的健康人群中诊断出I期癌症患者的数量是前者的两倍。
科学家基于人类机体代谢开发出一种能尽可能早地检测多种癌症的新方法。
图片来源：Proceedings of the National Academy of Sciences(2022). DOI:10.1073/pnas.2115328119
研究者Francesco Gatto说道，这是此前并没有被探索过的一种方法，由于我们能在一个较大规模的人群中进行测试，我们就能发现其能有效帮助识别出更多的I期间癌症和更多的癌症类型；这种方法能帮助研究人员发现当前并未被筛查到的癌症以及基于DNA的MCED检测手段无法检测到的癌症，比如大脑肿瘤和肾脏癌症等。这种新方法的开发基于一种名为葡糖氨基葡聚糖（glycosaminoglycans）的糖类，其是机体代谢的重要组分，也是一种无创检测癌症的优秀生物标志物；研究人员开发出了一种机器学习方法，这种算法能被用来寻找葡糖氨基葡聚糖中指示癌症的改变。同时，该方法还能利用相对较少的血液或者尿液，这或许就使其变得更加实用且成本更低。
实际上，这种方法相对简单也意味着其成本将会大大降低，最终就会使得更多人能够获取该技术并使用它。下一步研究人员希望能在更多参与者中进行测试来进一步开发并证实该方法在筛查使用上的潜力。研究者Francesco Gatto说道，这是一项突破性的研究进展，其或许给研究人员带来了一定希望，即未来有一天能帮助开发出尽可能早地检测所有癌症类型的筛查手段。为了能够尽可能早地发现更多癌症，研究人员就需要新的工具，这些研究结果非常游戏王，因为其能利用一种具有成本效益和可获得的技术，在诊断I期多种癌症类型中具有较高的敏感性。
综上，本文研究结果表明，葡糖氨基葡聚糖或许能作为一种强大的MCED代谢生物标志物，从而就能使得利用基因组生物标志物检测I期癌症的数量增加一倍。（生物谷Bioon.com）
原始出处：
Sinisa Bratulic, Angelo Limeta, Saeed Dabestani, et al. Noninvasive detection of any-stage cancer using free glycosaminoglycans, Proceedings of the National Academy of Sciences(2022). DOI: 10.1073/pnas.2115328119
